Uma solicitação que chega pronta para o trabalho.
A conversa vira um registro com identificador, especialidade, preferências, contato, responsável e prazo. O pedido deixa de depender de quem lembrou dele.
Falecomigo · UnimedAGENDAMENTO ASSISTIDO
As agendas dos médicos não são conectadas. Hoje, marcar uma consulta é alguém ligar para o consultório, anotar horários e repassar — pedido por pedido.
O sistema transforma esse trabalho em operação. Um agente no WhatsApp registra o pedido; a equipe verifica com o médico numa fila com responsável e prazo; o paciente escolhe por número, no mesmo canal. Nada se perde no meio.














A solicitação chega pelo WhatsApp e entra em Novos.
Jornada executada de verdade na aplicação, em ambiente de demonstração isolado, e fotografada estado a estado. O cursor e o zoom são editoriais.
Case em curadoria. Cooperativa, autoria e status da entrega aguardam confirmação. As telas são capturas da aplicação original rodando em ambiente de demonstração isolado, com banco criado do zero e identidades fictícias. Esta página não usa dados de pessoas atendidas, não conecta a plataforma do cliente e não publica métricas de resultado.
Os consultórios não expõem disponibilidade de forma conectada. Para marcar, remarcar ou trocar de especialidade, alguém da operação liga para o médico, pergunta os horários livres, anota e repassa para quem pediu.
Cada pedido vira uma sequência de ligações e retornos. O trabalho não é clínico: é operacional, repetitivo, e não escala com o volume.
O sistema não resolve isso integrando agendas que ninguém disponibiliza. Ele organiza o trabalho ao redor dessa limitação: transforma o pedido em um registro com responsável e prazo, preserva as preferências, e devolve a resposta pelo mesmo canal em que ela chegou.
A quarta etapa acontece fora do sistema, por telefone. É justamente a que o produto existe para encurtar — e a única que nenhuma integração resolve hoje.
Capturas da aplicação original em ambiente de demonstração isolado. Não são mockups nem redesenhos.
O percurso de uma solicitação: chegar, ser assumida, receber horários e virar compromisso.

Um lugar para acompanhar o que chegou e o que ainda não teve resposta.
Kanban com as quatro colunas do produto: Novos, Em Andamento, Enviados e Confirmados. Cada card traz identificador, especialidade e prazo.
1 / 3 — Fila de atendimento
Ambiente de demonstração criado do zero: banco local por seed, sem SMTP, sem webhook e sem conexão com produção. Pacientes, profissionais e usuários foram substituídos por identidades demonstrativas antes da captura. Os indicadores não representam volume ou resultado do projeto. Total de 7 telas.
7O agente identifica a pessoa, faz a triagem pelo plano, entende a especialidade e a preferência, e registra a solicitação. Quando a equipe volta com horários, a escolha é um número. Ao lado, o que acontece na plataforma a cada passo.
Uma pergunta por vez.
Olá! Seja bem-vindo 😊 Este canal é exclusivo para agendamento de consultas. 1️⃣ Agendar consulta 2️⃣ Remarcar ou cancelar 3️⃣ Outros atendimentos
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Oi! Sou a assistente da Unimed 😊 Como posso te chamar?
Pessoa Demonstração
Prazer, Pessoa! Pra eu te atender melhor, preciso do seu CPF. Pode digitar aqui, só números 😊
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Encontrei seu cadastro, Pessoa! ✅ Plano: Plano Demonstração Qual especialidade você tá procurando?
busca_cliente acionada antes da resposta
cardiologia
Perfeito! Vou registrar sua solicitação e nossa equipe verifica os horários com os cardiologistas disponíveis 😊 Pra quando você quer a consulta?
o quanto antes, de manhã
Vou pedir o horário *mais próximo disponível*, período da *manhã*, certo?
isso
Pronto, Pessoa! Sua solicitação foi registrada! 📋 Nossa equipe vai entrar em contato com os médicos pra verificar os horários e te retorna em breve ⏱️
Criarticket acionada antes da resposta
Oi, Pessoa! Conseguimos horários de Cardiologia 💚 1️⃣ 09/09 às 08:30 — Dr(a). Demonstração A 2️⃣ 09/09 às 09:00 — Dr(a). Demonstração A 👉 Responda com o número do horário desejado.
1
Perfeito, Pessoa! ✅ Registrei sua escolha para 09/09 às 08:30 com Dr(a). Demonstração A. ⚠️ Se precisar cancelar, avise com 1 dia de antecedência 😊
ConfirmarAgendamento acionada antes da resposta
Menu, nome, CPF. O cadastro é validado antes de qualquer promessa.
Reconstrução ilustrativa a partir das instruções do agente. Não é gravação e não comprova entrega de mensagem. Nome, CPF, plano, protocolo, profissional e horários são fictícios, criados para esta apresentação.
O agente abre com um menu de três opções. Ao escolher agendar, pergunta o nome e depois o CPF, um dado por mensagem — regra explícita do prompt: nunca pedir especialidade, cidade e data juntas. Só depois de a ferramenta de busca retornar o cadastro é que ele fala em plano. O CPF aparece mascarado nesta reconstrução.
Para cardiologia, o prompt determina não listar médicos: a solicitação vai para todos os cardiologistas e a equipe verifica. Quando o paciente responde "o quanto antes", o agente trata isso como data válida — é proibido insistir pedindo um dia — e confirma uma única vez. Com o "isso", o dado está fechado: o agente aciona a ferramenta de criação do ticket e só então diz que registrou.
A solicitação vira um ticket na plataforma. A equipe liga para os cardiologistas, anota os horários livres e registra as opções no sistema. É a etapa manual que motivou o produto: as agendas dos médicos não são conectadas. O relógio da apresentação comprime em segundos o que leva horas.
A equipe envia as opções numeradas pelo mesmo canal. O paciente responde com o número — e o prompt proíbe reinterpretar isso como menu ou nova consulta. O agente aciona a confirmação pela posição escolhida, aguarda o retorno real e só então confirma, com médico, dia e hora por extenso. Na plataforma, o ticket passa a Confirmado e entra na agenda.
O que torna o agente confiável não é a lista de ferramentas: é o conjunto de regras e proibições que ele carrega. Cinco delas estruturam cada atendimento.
Nome, depois CPF, depois especialidade, depois data. No máximo três linhas por mensagem. O prompt assume que a pessoa não lê tudo — e escreve para isso.
O pedido vai para todos os cardiologistas; listar nomes só confunde. A equipe liga, verifica e devolve o que estiver livre. É a regra que nasce direto do problema das agendas.
“O quanto antes” vale como data. Repetir a pergunta com exemplos de dia, depois disso, conta como ignorar o paciente — e é proibido.
Depois do “isso”, perguntar o mesmo dado com outras palavras é violação. Uma confirmação por informação, e segue. “Sim”, “beleza” e 👍 contam como sim.
Anunciar “vou verificar” e encerrar o turno é proibido. A ordem é chamar a ferramenta, ler o retorno real, só então responder. Sem sucesso real, nunca diz “registrado”.
As regras acima são as instruções escritas para o agente. São intenção documentada, não execução testada nesta apresentação.
O paciente pede pelo WhatsApp. O agente identifica, faz a triagem pelo plano, coleta especialidade e preferência, e registra. Depois, recebe a escolha por número.
A solicitação vira ticket com responsável e prazo. A equipe liga para os consultórios, anota os horários livres e registra as opções. É o gargalo que o produto organiza em vez de fingir que integra.
Fila, responsável, estado, prazo, horários, histórico e agenda. É o registro do atendimento, independentemente da superfície usada.
O agente roda em uma camada de orquestração fora da aplicação e fala com a plataforma por API. O modelo de linguagem não é nomeado aqui: não está no material fornecido.
O vínculo entre profissional e responsável é o que faz a fila funcionar: é ele que define quem recebe cada pedido e quais médicos uma secretária pode oferecer. A administração cobre usuários, equipes, cadastro de profissionais e essas associações.
A tela de cadastro foi capturada no ambiente de demonstração e está na galeria. O que ainda falta é a sequência da ação em si — vincular e ver a consequência —, que rende mais como movimento do que como imagem parada. Nenhum vínculo será alterado em dados de produção para gravar uma apresentação.
A conversa vira um registro com identificador, especialidade, preferências, contato, responsável e prazo. O pedido deixa de depender de quem lembrou dele.
Estados, atribuição e histórico tornam visível onde cada atendimento parou — inclusive quando ele está parado esperando um médico retornar a ligação.
A equipe registra as opções na plataforma; o paciente recebe a lista numerada no WhatsApp e escolhe com um número. O agente só confirma depois do retorno real da ferramenta.
Tecnologias identificadas por leitura de código e do material fornecido. Autoria, período e status da entrega serão publicados apenas após confirmação; nenhuma métrica de impacto é apresentada porque nenhuma foi verificada.